Uno de los principales errores en la adopción de inteligencia artificial es tratar todos los sistemas y  casos de uso por igual.

No todos los sistemas y usos de la IA tienen el mismo nivel de riesgo ni requieren el mismo nivel de control.

IA de bajo riesgo

Suele incluir:

• Automatización de tareas internas.

• Análisis de datos agregados.

• Sistemas de apoyo sin impacto directo en personas.

Características:

• Impacto limitado.

• Alta reversibilidad.

• Menor exposición legal y reputacional.

IA de alto riesgo

Incluye sistemas que:

• Afectan derechos fundamentales.

• Influyen en decisiones laborales, financieras, educativas o legales.

• Información biométrica.

Características:

• Impacto directo en personas.

• Exigencias regulatorias específicas.

• Necesidad de supervisión humana efectiva.

Cómo diferenciarlas en la práctica

Preguntas clave:

• ¿Quién se ve afectado por la decisión?

• ¿Puede explicarse el resultado?

• ¿Qué ocurre si el sistema falla?

• ¿Existe una alternativa humana real?

Clasificar correctamente la IA es el primer paso para gobernarla de forma responsable.

Clasificar correctamente la IA es el primer paso para gobernarla de forma responsable. Utiliza el siguiente cuestionario para saber, con poco esfuerzo, si tu sistema es de alto o bajo riesgo:  https://artificialintelligenceact.eu/es/evaluacion/comprobador-del-cumplimiento-de-la-ley-de-ai-de-la-ue/

¿Cómo te afecta el IA Act en tu organización?

En Ulises ayudamos a las empresas a identificar, clasificar y gobernar sus sistemas de inteligencia artificial conforme al Reglamento Europeo de IA, integrándolo de forma coherente en su marco de riesgos y cumplimiento.

Habla con nosotros y analiza cómo aterrizar el IA Act en tu realidad organizativa.